實習生進去是T1,校招進去是T2,技術崗薪資在1w8到2w5，一年一升，漲20%，需要有晉升的答辯，做ppt，分享自己的產出，分享自己的心得。

后端、前端、大數據、數據工程師等，看個人努力，15k-60k不等，年底有年終獎，大概2.5-4個月工資，晉升機會有的，看個人努力，基本上干得好的話一年一生

數據分析崗位：可以簡單分為業務和技術2大方向：業務方向——數據運營、數據分析師、商業分析、用戶研究、增長黑客、數據產品經理等技術方向——數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等業務類崗位的數據分析師大多在業務部門，主要工作是數據提取、支撐各部門相關的報表、監控數據異常和波動，找出問題、輸出專題分析報告。在日常工作中，業務部門往往更關心某個指標的為什么下跌或上升、產品的用戶屬性是怎樣的，如何更好的完成自己的KPI等.在經過了數據提取-數據清洗-多維分析-交叉分析等一系列步驟之后，你發現是某個地區的活躍下跌了，但這并不能作為分析的結論。因為某個地區的活躍下跌只是現象，并不是根本原因。所以數據分析師要解決的是，為什么這個地區的活躍跌了？是政策因素？還是競爭對手？或者是渠道問題，這些都是需要深入分析的范疇。找到原因后，數據分析師還需要預測未來的發展趨勢，根據目前的分析結果輸出可執行的改善策略，最后推動業務部門落地，再次復盤效果，最終形成閉環的分析路徑。 在京東的時候，我參與的業務組，都是以業務主干為軸，而且還有一些實習生，很多繁瑣的細致的數據前端工作，都交給他們在處理，后來才知道，是京東與別的機構共同為自己培養的京東CDA數據人才。所以，還是不得不佩服京東的人才培養體系，從培、實習到錄用，形成了自己的數據分析師人才工廠。反正，在京東能待夠兩到三年，其漲幅很大，而且再跳槽，工資，崗位躍升很快，身邊有朋友從京東跳槽某電商企業，一下薪酬到年薪百萬級。

員工 組長 主管 倉經理 公司有完好的晉升制度 員工4000＋ 組長5000＋ 主管7000＋ 倉經理10000＋ 整體工作環境不錯

很多，晉升機會還是比較大的。各級別的工資的話差異幾百塊錢左右，不是了解的特別清楚哦，主要是看個人的努力進行晉升，優秀的很快就晉升了，當然一直沒默寫頭腦的可以一直在起跑線