網(wǎng)絡(luò)面試，先通過學(xué)校招聘會(huì)投遞簡(jiǎn)歷，一個(gè)多星期接到面試邀請(qǐng)，分批次進(jìn)行面試，面試官問了20多分鐘的問題。

數(shù)據(jù)挖掘基本流程
數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
不同數(shù)據(jù)類型處理方法
常見的數(shù)據(jù)處理方法
你接觸過的網(wǎng)絡(luò)模型

線上騰訊會(huì)議，一共一個(gè)小時(shí)，前四十分鐘筆試，后二十分鐘面試，根據(jù)筆試問問題，面試先自我介紹，因?yàn)闇?zhǔn)備的很差，所以答得很不好，都是一些比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和linux

問了之前在公司做了什么，根據(jù)簡(jiǎn)歷詳細(xì)問了怎么用測(cè)試工具，因?yàn)闇?zhǔn)備的不好，面試官跟我講了一下測(cè)試這行的立身之本

是來我們學(xué)校校招的，先做了一根筆試，一本都會(huì)收到面試邀請(qǐng)，面試也問的很簡(jiǎn)單，面完后大概一個(gè)星期后電話告訴你面試通過

都是Java基礎(chǔ)的問題，ssm，之類，反正很好回答，回答的不好有可能也能收到offer可能公司比較缺人

校園招聘、拉群、通知面試，面試20分鐘，主要按照數(shù)據(jù)挖掘方向和簡(jiǎn)歷上問問題，十幾天通知面試通過。

數(shù)據(jù)挖掘流程、預(yù)處理方法、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模型評(píng)估方法、數(shù)據(jù)類型分類、梯度下降

就先做了一套題，然后面試官覺得你題做的可以的話，就現(xiàn)場(chǎng)面試，然后就es6的東西，還有平時(shí)做項(xiàng)目的一些細(xì)節(jié)

然后就es6的東西，還有平時(shí)做項(xiàng)目的一些細(xì)節(jié)，面試官很在意js的基礎(chǔ)，然后就是原生js的使用，對(duì)框架的理解，他們用的技術(shù)是react，還可以

面試大概分為三步，先是來學(xué)校宣講會(huì)，宣講會(huì)完后進(jìn)行筆試。筆試完了會(huì)根據(jù)筆試成績(jī)挑選進(jìn)行初輪面試，面試問題都還比較基礎(chǔ)。然后就是二輪面試，主要根據(jù)簡(jiǎn)歷問一些問題。

描述下研究生期間做過的一些項(xiàng)目。
簡(jiǎn)單描述下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建過程。
用過哪些深度學(xué)習(xí)框架，有什么區(qū)別。
對(duì)知識(shí)圖譜和只能問答系統(tǒng)了解多少。
以下哪些模型不能用K-means聚類。